您能通过查看统计数据来发现比赛修复吗？

对于大多数体育专业人士来说，比赛造假是不可想象的，因为他们的人员、职业和声誉都建立在对胜利的单一渴望之上。然而，多年来各种体育运动的主张表明，对于某些人来说，令人信服的失败能力可以获得最大的收入。

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首先是在 2000 年代初对一些板球运动员实施了假球禁令，然后在 2011 年再次实施。现在有指控称，官员们忽视了“排名前 16 名的最多 50 名本可以首发比赛的网球运动员的危险信号——包括在温布尔登 - 他们否认了指控。在大多数司法管辖区，比赛造假是一种刑事犯罪，或者至少是一种非常严重的职业犯罪，会损害游戏或运动可能具有的任何价值。毕竟，谁愿意和一个想输掉比赛的人比赛呢。警察和体育机构面临的问题是证据的可信度如何。

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输球也是比赛的一部分

证据可以来自多个来源：供词和谈话录音，如 2010-2011 年的一系列板球丑闻，以及围绕特定比赛的可疑投注模式，如网球案件中所指控的。然而，最具争议的是实际体育比赛结果本身的证据以及这些证据是否可以用来证实指控。一个世界级的选手输给另一个不被认为优秀的选手真的证明前者是故意输的吗？

如果体育赛事的结果没有不确定性，那么它就不是真正的比赛。一定程度的不安是任何运动的重要组成部分。去年， 南非惨败日本 橄榄球世界杯期间， 霍利·霍尔姆击败隆达·鲁西 在终极格斗锦标赛中排名第193位，达斯汀·布朗排名第102位， 击败两届冠军 拉斐尔·纳达尔在温网第二轮比赛中。 。较早的例子包括美国冰球队在 1980 年冬季奥运会上击败苏联红军。所有这些都是经典赛事，当然，没有任何迹象表明其中一项已被纠正。

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那么，我们如何使用意外游戏损失的证据来证明这些游戏以某种方式被故意操纵呢？

分析统计数据

这一领域的统计数据与所谓的“护理问题”在结构上非常相似。这是一名医疗专业人员被怀疑伤害其护理人员的地方，唯一的证据是一系列不良的患者结果。这可能看起来比比赛造假更严重，但作为一个问题，它具有完全相同的特征，也与我们尚未找到完全令人满意的解决方案的原因完全相同。

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不可能直接计算假设或命题的概率。然而，许多人认为这是可能的，这可能会混淆理解。例如，我们无法计算护士伤害病人的概率，或者网球运动员故意输掉比赛的概率。我们能做的就是计算如果输掉比赛完全是偶然的话，看到给定结果的概率——而这正是统计学所擅长的。

计算概率并不是那么简单。

我们可以看看两个相互竞争的命题的概率：一场比赛或一场比赛是故意输掉的；并且它完全是由于意外而丢失​​的。然后我们考虑在两个命题下计算的两个概率的比率。该比率有时称为似然比，是一个代表以某种方式影响我们的证据强度的数字。 举个例子 ： 一名网球运动员在面对另一位特定的网球运动员时，可能已经打了四场比赛，但只赢了一场，而且我们确信这些比赛都没有被修复。接下来，假设我们最熟练的网球运动员输给了最矮的运动员。如果损失确实纯粹是无意的，那么这种特定结果的概率估计可能是四分之一。

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博彩世界的初学者

如果两名选手中较好的一方非常优秀，并且如果认为他们试图输掉比赛是不可避免的，那么考虑到他们试图输掉比赛，输掉比赛的概率可能是一。在这种情况下，比赛意外失败的证据价值可能是一除以四分之一；这是四。这意味着如果正在进行比赛，输掉比赛的可能性是没有进行比赛的四倍。这本身并不是一个支持比赛造假的令人信服的数字。

这里真正的问题是，如果更好的玩家实际上试图输掉比赛，那么输掉比赛的概率值。在上面的例子中，我们假设值为一，但这个值没有任何理由——无论是理论上还是历史上的。无论是在体育赛事中还是在医疗和护理行业中，这都是此类证明问题的缺点。如果确实没有犯下任何不当行为，通常可以利用以前的数据来估计意外不良结果的可能性。在网球比赛中，大多数球员都与大多数其他球员交手过几次，而在医疗方面，医院对严重事件都有详细的记录。这两个来源都可以提供完全合理的概率估计。然而，如果一名医务人员实际上试图伤害患者，则没有此类数据可以用来估计医院中出现不良结果的可能性。这是一种无法获得的体验
不做。我们不能只是让一个已知的凶手在高度依赖的单位中逍遥法外，看看有多少病人受到伤害。

跟随赌注

在2010年巴基斯坦板球案件中，涉及无跨步球的现场投注，我们可以做出一些估计，因为一些球员后来承认故意跨过折痕，而且他们的整个比赛历史都知道，他们并没有试图跨过界线。
大多数情况下，游戏都是正确的，可以对概率做出适当的估计。然而，大多数时候，刻意推出的游戏的数据很少。令人失望的是，统计学家没有万无一失的方法来评估这两种听起来不同但结构相似的证据类型。作为统计学家，我们需要继续致力于解决护士和护理人员的问题，但如果人们担心他们的运动和比赛因故意操纵而被破坏，那么减少对博彩的依赖，或以某种方式改变博彩的性质，可能会提供前进的道路。因为所有的比赛造假行为和巨额资金似乎都与此有关。

#信息#总结

比赛造假对体育运动的诚信构成了越来越大的威胁，而新的在线博彩市场流动性充足，可以通过操纵赛事来获取巨额利润。检测修复的屏幕使用游戏内预测模型，该模型的预测会与世界各地网站上观察到的投注赔率进行实时比较。当模型评级和市场评级出现分歧时，就会产生怀疑。我们提供了足球和网球比赛监控的真实示例，并描述了分析师如何在对发生修复的可能性进行最终评估之前调查可疑比赛。由法医统计应用驱动的监测结果已被体育仲裁法院接受作为案件的主要证据，